Ce programme bénéficie d’un soutien de l’Institut d’études européennes et globales Alliance Europa pour une durée de deux ans (2020-2022), visant à développer un réseau international de chercheurs autour du projet.
Research Network on Economic Experiments for the Common Agricultural Policy (REECAP)

Ce projet vise à construire un réseau européen capable de mettre en relation les chercheurs en sciences sociales avec les acteurs publics (tels que les décideurs aux niveaux européen, national et régional) ainsi qu'avec les organisations privées chargées de l'évaluation des politiques afin de promouvoir l'utilisation d'approches expérimentales pour l'évaluation de la politique agricole commune (PAC) . REECAP vise à développer davantage les outils expérimentaux et les connaissances pour guider le processus décisionnel de l'UE et améliorer les futures mesures de la PAC.
REECAP is a EU-wide consortium created in 2017. REECAP is open to those who wish to promote behavioural analysis and economic experimental designs for the ex-ante and ex-post evaluation of European agricultural policies.
Our Mission: To bring together researchers, evaluators and policy makers interested in the use of economic experimental approaches for more evidence-based policy design and evaluation.
Doing so, REECAP wishes to contribute to the improvement of the EU’s Common Agricultural Policy (CAP).
The Common Agricultural Policy (CAP) is a backbone programme of the European construction. With an annual budget of 60 billion euros, representing more than a third of the European Union (EU) expenditures, the CAP deeply affects the European agricultural sector of the countries involved.
The network is composed of 55 members: 46 researchers, 9 members of institutions in charge of CAP design or evaluation either at the regional, national or European level.
The 46 researchers come from the field of economics, sociology, agricultural or environmental sciences. 19 countries are represented, including 3 non EU-countries (Australia, Japan and United-States).
Among the 9 partners presented as policy makers, designer or evaluators, 5 belong to regional administration in charge of the design and evaluation of agricultural policies in France and Spain, 1 belong to a national institution (French ministry of agriculture), 2 to the European Commission (Joint Research Center) and 1 is working as policy evaluator in a private consultancy.
You can visit REECAP website for further informations regarding this network.
Porteuse

Marianne Lefebvre
Marianne Lefebvre
Marianne Lefebvre est Maître de conférences en économie au sein du Groupe de Recherche ANgevin en Economie et Management de l'Université d'Angers.
Ses recherches portent sur :
- Economie de l’environement
- Economie agricole
- Economie expérimentale
- Evaluation des Politiques Publiques
marianne.lefebvre@univ-angers.fr

GRANEM
GRANEM
Groupe de recherche angevin en économie et management, UMR 49 (UA)
Le GRANEM (Groupe de Recherche ANgevin en Économie et Management) est une équipe de recherche pluridisciplinaire (économie et gestion) de l’Université d’Angers, rattachée à la Fédération CNRS n°3435 TEPP (Travail, Emploi et Politiques Publiques). Cette équipe d’accueil n° 7456 regroupe 51 enseignants-chercheurs, 48 doctorants, 1 post-doc et 3 BIATSS.
http://granem.univ-angers.fr
Université d’Angers
Université d’Angers
L’Université d’Angers offre un vaste catalogue de formations initiales et continues et œuvre pour proposer une recherche à la fois innovante et ouverte sur l’avenir. Les enseignants-chercheurs de l’Université d’Angers qui participent au CEJM UniPaix sont issus de la Faculté de droit, d’économie et de gestion.
http://www.univ-angers.fr/fr/index.htmlProgramme d'activités
REECAP 2021 events:
We have split the program initially scheduled in Prague into 4 on-line events:
June 18 - Training on power analysis
July 19 - Keynote speech by Karen Macours (J-PAL Europe) and round table on Complementing experiments with other methods
July 20-23 - Two organized sessions during EAAE on-line conference
September 10 - Workshop to present your experimental design before data collection